分類
Sematic Segmentation
特徴
・精度と速度のトレードオフの解消を目的とし、以下4つの要素から構成される。
・Spatial Path：3層のConvだけ（解像度1/8）で局所特徴抽出。
・Context Path：Xception＋global average poolingで大域情報を抽出。
・Attention Refinment Module：SENet[1]などで知られているアテンション機構。
・Feature Fusion Module：Spatial/Context Pathの出力をconcatした後、アテンション機構を通し残差とadd。
[1]Hu, J., Shen, L., Sun, G.: Squeeze-and-excitation networks. arXiv (2017)
ネットワーク構造
性能
・高速なSematic Segmentationの代表的な手法ICNetを精度・速度両面で超える。
実装
・公開されていない。
