分類 Model Scaling 特徴 ・精度低下を最小に抑える構造のパラメータ（width, depth, resolution）調整のバランシング（Compound Scaling）。 ネットワーク構造 MnasNet[1]で構築されたベースネットは以下。 [1]Tan, M., Chen, B., Pang, R., Vasudevan, V.,…

分類 Sematic Segmentation 特徴 ・DenseNetの構造を応用。 ・adaptive aggregation（入力の1/8の解像度にそろえてconcat） ネットワーク構造 adaptive aggregationの模式図 性能 ・PASCAL VOC 2012のmIoUで、DeepLabv3+を超える。 ・パラメータ数は113.1M。…