https://arxiv.org/pdf/1905.05055.pdf 特徴 ・90年代からの物体検出技術のサーベイ。ほぼDeep Learningの内容。 ・データセットが網羅的にまとめられている。 ・軽量化・高速化の手法についても詳しく書かれている。 ・要素技術ごとにロードマップが作られ…

https://arxiv.org/pdf/1905.04919.pdf 分類 Neural Architecture Search (NAS) 特徴 ・One-Shot手法の2つの課題 １．前後レイヤ間の依存性が考慮されていなかった ２．ノードの重みに基づく消去（pruning）は根拠が乏しい ・これらへの対策として、hierarch…

https://arxiv.org/pdf/1905.04753.pdf 特徴 ・限定されたエポック数で精度を最大にする学習率スケジュールの提案。 ・エポック数を変えた場合の適応的スケジュールはMask R-CNN論文[23]で示唆されていたが、これを一般化し、多様なスケジュールとタスクにお…